Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme Ludwig-Maximilians-Universität München
Institut für Informatik
Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme		 University of Munich
Institute for Computer Science
Database and Information Systems

Hauptseminar im SS 2003

"Neuere Datenbankanwendungen"

vorhergehende Semester:
[ SS2002, WS01/02, SS2001, WS00/01, SS2000, WS99/00, SS99, SS97, SS96]

WICHTIG!

Bitte die am 27.02.03 ausgeteilten Themen, via e-mail an Martin Pfeifle, bis 06.03.03 bestätigen.
Die e-mail sollte den Namen, die Matrikelnummer, das Fachsemester, das Hauptfach und den Titel des zu bearbeitenden papers beinhalten.
Falls keine Bestätigung eintrifft, werden die Themen weitervergeben


Ort und Zeit

Veranstaltung Zeit Ort Beginn
Seminar Mi, 14.00 - 16.00 Uhr  Raum 23 (Oettingenstr. 67) erster Termin 
am 09.04.2003


Vorbesprechung

Die Vorbesprechung und Themenvergabe findet am Donnerstag, den 27.02.2003, 13 - 15 Uhr in Raum 1.27 (Oettingenstr. 67) statt.

Ansprechpartner: Martin Pfeifle, Zimmer E1.11, Tel. 2180-9331.


Kurze Einführung

Neuere Datenbankanwendungen aus den Bereichen:

  • Similarity Search
  • Spatial Indexing
  • Data Mining
  • Bio-Kdd


    • Zusätzliche Informationen

    Voraussetzung

    Ablauf

    Betreuer:
    Stefan Brecheisen (SB), Eshref Januzaj (EJ), Karin Kailing (KK), Peer C. Kröger (PCK),
    Peter Kunath (PK), Martin Pfeifle (MP), Matthias Renz (MR), Matthias Schubert (MS),
     
    Datum Vortragender Thema Literatur Folien /
    Zusammenfassung    		 Betreuer
    09.04.2003 MP


    PCK    		 ORDBMS
    Spatial Databases

    Similarity Search
    KDD     		Spatial Query Processing for High Resolutions
    ( Kriegel, Pfeifle, Pötke, Seidl: DASFAA 2003)

    Effective Similarity Search on Voxelized CAD Objects
    ( Kriegel, Kröger, Mashael, Pfeifle, Pötke, Seidl: DASFAA 2003)
    16.04.2003 Xin Zheng ORDBMS On Saying "Enough Already!" in SQL
    (Carey, Kossmann: SIGMOD 1997)     		MP
    23.04.2003 Christian Adler ORDBMS The Paradigm of Relational Indexing: A Survey
    ( Kriegel, Pfeifle, Pötke, Seidl: BTW 2003)    		 MP
    30.04.2003 entfällt
    07.05.2003 Michael Pförringer


    Elke Schumm     		Spatial Databases


    Similarity Search    		 Optimal Redundancy in Spatial Database Systems
    (Gaede: SSD 1995)

    Efficient k-NN Search on Vertically Decomposed Data
    (Vries, Mamoulis, Nes, Kersten: SIGMOD 2002)    		 PK


    KK
    14.05.2003 Yi Huang Similarity Search Optimal Multi-Step k-Nearest Neighbor Search
    (Seidl, Kriegel: SIGMOD 1998)    		 MP
    21.05.2003 Andrea Böse Similarity Search Using Sets of Feature Vectors for Similarity Search on Voxelized CAD Object
    (Brecheisen, Kriegel, Kröger, Pfeifle, Schubert: SIGMOD 2003)    		 SB
    28.05.2003 Olaf Schmitt Similarity Search M-tree: An Efficient Access Method for Similarity Search in Metric Space
    (Ciaccia, Patella, Zezula: VLDB 1997)    		 MP
    04.06.2003 Flavia Moser Similarity Search Fast Parallel Similarity Search in Multimedia Databases
    (Berchtold, Böhm, Braunmüller, Keim, Kriegel: SIGMOD 1997)    		 MP
    11.06.2003 entfällt
    18.06.2003 Alexandra Bosshammer


    Bendikt Volkmer    		 KDD


    Spatial Databases    		 delta-Clusters: Capturing Subspace Correlation in a Large Data Set
    (Yang, Wang, Wang, Yu: ICDE 2002)

    Dynamic Queries over Mobile Objects
    (Lazaridis, Porkaew, Mehrotra: EDBT 2002)    		 KK


    MR
    25.06.2003 Ting WU


    Lei Wang     		Similarity Search


    Spatial Database    		 Accelerating High-dimensional Nearest Neighbor Queries
    (Lang, Singh: SSDBM 2002)

    Interval Sequences: An Object-Relational Approach to Manage Spatial Data
    (Kriegel, Pötke, Seidl: SSTD 2001)    		 MP


    MP
    02.07.2003 Inna Romanenko KDD Scalable Parallel Data Mining for Association Rules
    (Han, Karypis, Kumar: SIGMOD 1997)    		 EJ
    09.07.2003 Nima Jafari


    Sergiy Safonov     		KDD


    KDD     		Accelerated Focused Crawling through Online Relevance Feedback
    (Chakrabarti, Punera, Subramanyam: WWW 2002)

    Using Reinforcement Learning to Spider the Web Efficiently
    (Rennie, McCallum: ICML-99)    		 MS


    MS

    Bei Problemen oder Vorschlägen wenden Sie sich bitte an: wwwmaster@dbs.informatik.uni-muenchen.de
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