Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme Ludwig-Maximilians-Universität München
Institut für Informatik
Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme
University of Munich
Institute for Computer Science
Database and Information Systems

Block-Hauptseminar im Sommersemester 2006

"Distributed and Privacy Preserving Data Mining"

vorhergehende Semester:
[ WS05/06, SS05, WS04/05, SS04, WS03/04,
SS2003, SS2002, WS01/02, SS2001, WS00/01, SS2000, WS99/00, SS99, SS97, SS96, ]


Aktuelles

Ort und Zeit

Das Hauptseminar findet im Sommersemester 2006 als Blockseminar statt.
Veranstaltung Datum Zeit Raum
Vorbesprechung Mittwoch, 25.01.2006 14:00 Uhr c.t. 23
Blockseminar Tag 1 Donnerstag, 30.03.2006 13:00 - 17:00 1.39
Blockseminar Tag 2 Freitag, 31.03.2006 13:00 - 17:00 1.39


Alle Räume liegen in der Oettingenstr. 67.

Kurze Einführung

Verteilte Informationssysteme haben in den letzten Jahren immer mehr an Bedeutung gewonnen. Zur Analyse dieser Datenbestände werden daher effiziente Data Mining Algorithmen benötigt, die die Vertraulichkeit der Informationen über die vernetzten Systeme hinweg berücksichtigen. Ziel dieses Seminar ist einen Überblick über den aktuellen Stand der Forschung im Bereich "Distributed and Privacy Preserving Data Mining" zu geben.

In diesem Seminar werden verschiedene aktuelle Forschungsarbeiten aus dem Bereich Datenbanksysteme behandelt. Die Vortragszeit beträgt 25 Min., darauf folgen 10 Min. Diskussion. Für den Erwerb des Scheins sind eine kurze schriftliche Zusammenfassung (1- max. 5 Seiten), ein erfolgreicher Vortrag sowie die aktive Teilnahme an beiden Tagen des Blockseminars Voraussetzung. Die kurze schriftliche Zusammenfassung muss am Tag des Vortrags abgegeben werden.

Vorbesprechung und Themenvergabe

Am 25. Januar 2006 findet um 14:00 Uhr c.t. im Raum 23 eine Vorbesprechung zum Hauptseminar statt. Dort findet auch bereits eine Themenvergabe statt.

Ansprechpartner:
Dr. Matthias Schubert Zimmer E1.09, Tel. 2180-9328,
Alexey Pryakhin Zimmer E1.06, Tel. 2180-9325,
Dr. Peer Kröger Zimmer E1.08, Tel. 2180-9327,


Zusätzliche Informationen

Voraussetzung

Ablauf

Betreuer:
Dr. Matthias Schubert (MS), Alexey Pryakhin (AP), Dr. Peer Kröger (PCK), Peter Kunath (PAK),

Zeit Vortragender Titel Folien Betreuer
         
Donnerstag, 30.03.2006
13:00 Joris Schmidl Distributed Clustering based on Sampling local Density Estimates (PDF) [Proc. Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence (IJCAI), 2003] Folien PCK
13:30 Christian Hänsel Privacy-Preserving Distributed k-Means Clustering over Arbitrarily Partitioned Data (PDF) [Proc. Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2003] Folien MS
14:00 Lida Hazrat Parallel algorithms for distance-based and density-based outliers (PDF) [Proc. IEEE Int. Conf. on Data Mining (ICDM), 2005] Folien PCK
14:30 Pause
15:00 Noirin Plunkett Privacy Preserving Clustering By Data Transformation (PDF) [Proc. of the 18th Brazilian Symposium on Databases (SBBD), 2003] Folien MS
15:30 Maria Gutman Privacy Preserving Distributed Clustering using Generative Models (PDF) [Proc. IEEE Int. Conf. on Data Mining (ICDM), 2003] Folien MS
16:00 Philipp Mpalampanis Limiting Privacy Breaches in Privacy Preserving Data Mining (PDF) [Proc. ACM SIGMOD Symp on Principles of Database Systems (PODS), 2003] Folien MS
         
Freitag, 31.03.2006
13:00 Korbinian Schoder Clustering Aggregation (PDF) [Proc. IEEE Int. Conf. on Data Engineering (ICDE), 2005] Folien AP
13:30 Franz Graf Distributed multivariate regression based on influential observations (PDF) [Proc. Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2003] Folien AP
14:00 Dongyuan Yu Privacy Preserving Clustering with Distributed EM Mixture Modeling (PDF) [IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 16(9), 2004] Folien AP
14:30 Pause
15:00 Stephan Rattenhuber Incremental and Effective Data Summarization for Dynamic Hierarchical Clustering (PDF) [Proc. ACM SIG Int. Conf. on Management of Data (SIGMOD), 2004] Folien PCK
15:30 Florian Gschwandtner Best Effort Query Processing in DHT-based P2P Systems (PDF) [Proc. ICDE-WS "Networking Meets Database" (NETDB), 2005] Folien PAK


Bei Problemen oder Vorschlägen wenden Sie sich bitte an: wwwmaster@dbs.informatik.uni-muenchen.de
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