Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme Ludwig-Maximilians-Universität München
Institut für Informatik
Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme
University of Munich
Institute for Computer Science
Database and Information Systems

Block-Hauptseminar im Wintersemester 2007/2008

"Outlier Detection"

vorhergehende Semester:
[ SS2007, WS0607, SS2006, WS05/06, SS05, WS04/05, SS04, WS03/04,
SS2003, SS2002, WS01/02, SS2001, WS00/01, SS2000, WS99/00, SS99, SS97, SS96, ]


Aktuelles


Ort und Zeit

Dieses Hauptseminar findet im Wintersemester 2007/2008 als Blockseminar statt. Die Teilnehmerzahl ist auf 12 begrenzt!

Veranstaltung Datum Zeit Raum
Vorbesprechung Montag, 27.08.2007 10.00 st 1.56 (Oettingenstr. 67)
Blockseminar Tag 1 Donnerstag, 27.09.2007 9.00-17.00 0.33 (Oettingenstr. 67)
Blockseminar Tag 2 Freitag, 28.09.2007 9.00-17.00 0.33 (Oettingenstr. 67)


Kurze Einführung

Outlier Detection ist ein Teilbereich des Knowledge Discovery in Databases. Ziel ist es, "Outlier" in einer großen Datenmenge automatisch aufzuspüren. Nach Hawkins (1980) ist ein Outlier "eine Beobachtung, die sich von den anderen Beobachtungen so deutlich unterscheidet, dass man denken könnte, sie sei von einem anderen Mechanismus generiert worden". Anwendungsgebiete für Outlier Detection Methoden sind u.a. das Entdecken von Kreditkarten-Missbrauch, das Entdecken von Messfehlern, etc. In diesem Hauptseminar lernen wir die Basis-Techniken zur automatischen Outlier Bestimmung in Datenbanken kennen.

Die Vortragszeit beträgt 25 Min., darauf folgen 10 Min. Diskussion. Für den Erwerb des Scheins sind eine kurze schriftliche Zusammenfassung (1- max. 5 Seiten), ein erfolgreicher Vortrag sowie die aktive Teilnahme an beiden Tagen des Blockseminars Voraussetzung. Die kurze schriftliche Zusammenfassung muss am Tag des Vortrags abgegeben werden.


Organisatorisches

Ansprechpartner:
Peer Kröger, Zimmer E1.08, Tel. 2180-9327,



Zusätzliche Informationen


Bei Problemen oder Vorschlägen wenden Sie sich bitte an: wwwmaster@dbs.informatik.uni-muenchen.de
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