Ludwig-Maximilians-Universität München, Institut für Informatik
Technical Report 94-09
- TITLE:
-
Datenbankunterstuetzung fuer das Protein-Protein-Docking:
ein effizienter und robuster Feature-Index
- DATE:
-
August 1994
- AUTHORS:
- Kai Aldinger
- Martin Ester
- Gabriele Foerstner
- Hans-Peter Kriegel
- Thomas Seidl
- {aldinger,ester,forstner,kriegel,seidl}@informatik.uni-muenchen.de
- Institut für Informatik
- Universität München
- Leopoldstr. 11B
- D-80802 München (Germany)
- KEYWORDS:
-
Docking-Suche auf Protein-Datenbanken, raeumliche Zugriffsstrukturen,
Anfragebearbeitung in raeumlichen Datenbanksystemen
- ABSTRACT:
-
In der vorliegenden Arbeit schlagen wir eine Architektur für ein
Dockingsystem vor, das zu einem gegebenen Anfrageprotein alle
möglichen Dockingpartner und deren zugehörige Konstellationen in
einer Proteindatenbank sucht. Die einzelnen Filter- und Bewer-
tungsschritte dieses Dockingsystems sollen durch den Einsatz
räumlicher Zugriffsstrukturen unterstützt werden. Hier behandeln
wir insbesondere die Verwendung eines effizienten und robusten
Feature-Index. Dieser dient dazu, aus dem Raum aller möglichen
Konstellationen von Partnerproteinen aus der Datenbank gute Kan-
didatenvorschläge zu ermitteln. Dazu werden im Vorfeld die Pro-
teinoberflächen regionalisiert, in einem k-dimensionalen Raum von
Kennzahlen beschrieben und in einer k-dimensionalen räumlichen
Indexstruktur verwaltet. Für die Docking-Suche wird das Anfra-
geprotein analog regionalisiert, und zusätzlich werden seine
Kennzahlen komplementiert, so daß zum Komplement ähnliche Regio-
nen als mögliche Docking-Stellen im Index gefunden werden können.
In den nachfolgenden Filterschritten des Dockingsystems wird un-
ter anderem das räumliche Passen genauer überprüft.
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wwwmaster@informatik.uni-muenchen.de.
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