Ludwig-Maximilians-Universität München, Institut für Informatik

Technical Report 94-09

TITLE:
Datenbankunterstuetzung fuer das Protein-Protein-Docking: ein effizienter und robuster Feature-Index
DATE:
August 1994
AUTHORS:
Kai Aldinger
Martin Ester
Gabriele Foerstner
Hans-Peter Kriegel
Thomas Seidl
{aldinger,ester,forstner,kriegel,seidl}@informatik.uni-muenchen.de
Institut für Informatik
Universität München
Leopoldstr. 11B
D-80802 München (Germany)
KEYWORDS:
Docking-Suche auf Protein-Datenbanken, raeumliche Zugriffsstrukturen, Anfragebearbeitung in raeumlichen Datenbanksystemen
ABSTRACT:
In der vorliegenden Arbeit schlagen wir eine Architektur für ein Dockingsystem vor, das zu einem gegebenen Anfrageprotein alle möglichen Dockingpartner und deren zugehörige Konstellationen in einer Proteindatenbank sucht. Die einzelnen Filter- und Bewer- tungsschritte dieses Dockingsystems sollen durch den Einsatz räumlicher Zugriffsstrukturen unterstützt werden. Hier behandeln wir insbesondere die Verwendung eines effizienten und robusten Feature-Index. Dieser dient dazu, aus dem Raum aller möglichen Konstellationen von Partnerproteinen aus der Datenbank gute Kan- didatenvorschläge zu ermitteln. Dazu werden im Vorfeld die Pro- teinoberflächen regionalisiert, in einem k-dimensionalen Raum von Kennzahlen beschrieben und in einer k-dimensionalen räumlichen Indexstruktur verwaltet. Für die Docking-Suche wird das Anfra- geprotein analog regionalisiert, und zusätzlich werden seine Kennzahlen komplementiert, so daß zum Komplement ähnliche Regio- nen als mögliche Docking-Stellen im Index gefunden werden können. In den nachfolgenden Filterschritten des Dockingsystems wird un- ter anderem das räumliche Passen genauer überprüft.

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