Similarity Search auf Audio Daten

Mit der Verfügbarkeit verlustbehafteter Kompressionsverfahren wie MPEG Audio oder OGG Vorbis ist es in den letzten Jahren immer beliebter geworden, die persönliche CD Sammlung ganz oder in Teilen auf Festplatte abzulegen. Wenn für eine CD kein CDDB bzw. FreeDB Eintrag vorhanden ist, muss diese insbesondere zur Bestimmung der Stilrichtung der einzelnen Stücke komplett durchgehört werden. Außerdem kommt es vor, dass Namen von Interpreten falsch geschrieben sind, die betreffenden Dateien können dann nicht automatisch einsortiert werden. Bei Compilations bzw. Samplern erfolgt die Bestimmung von Doubletten meist nur über den Namen des Interpreten und des Stücks, nicht aber anhand des Inhalts.
Der Multimedia Standard MPEG-7 legt unter anderem fest, welche Merkmale für die Erkennung einer Audiodatei verwendet werden können. Zum Beispiel sind dies der Anteil an Stille in einem Musikstück, der Dynamikumfang oder das Frequenzspektrum.

In diesem Projekt soll eine effiziente Ähnlichkeitsanfrage auf Audiodateien entwickelt werden. Dazu wird zuerst eine Software erstellt, die Features aus Musikstücken extrahiert und als Zeitreihe in einer Datenbank ablegt. Danach wird unter Benutzung dieser Features ein Ähnlichkeitsmaß auf Audiodateien entwickelt. Für eine effiziente Ähnlichkeitsanfrage auf Zeitreihen sollen insbesondere die Verfahren verbessert werden, die bereits am Lehrstuhl entwickelt wurden.